G|Translate: Беларуская мова BE English EN Deutsch DE Italiano IT Русский RU Español ES Українська UK

АВС анализ

4.4/5 - (19 голосов)

ABC-анализом называется деление объектов (в данном случае товара) на три категории.

АВС анализ

Какие варианты ABC-анализа могут быть?

 

Можно также анализировать:

  • ABC-анализ по прибыльности (маржинальная прибыль), т.е. на какой группе товаров компания зарабатывает больше всего. И это не всегда те же самые товары, которые дают основную выручку или больше всего отгружаются в штуках
  • ABC-анализ по выручке, т.е. какая группа товаров приносит более всего денег (именно выручки) — для планирования ДДС (движение денежный средств — оно же CashFlow)
  • ABC-анализ отгрузок товара со склада — для планирования закупок

Почему так происходит? Можно обратить внимание, что у успешной компании вся группа товаров делится на три группы, каждая из которых соответствует своему ABC-анализу. Более подробно можно причитать в Жизнь товара.

Ниже мы рассмотрим ABC-анализ по штукам (отгрузки). 

ABC-анализ по штукам товара в отгрузках

Если посмотреть на продажи товара (взять статистику за месяц-квартал-год), то можно увидеть примерно такое распределение:

ТоварПродажи (шт)Группа
Товар1
500
Группа товара A
Товар2
400
Товар3
100
Группа товара B
Товар4
60
Товар5
50
Товар6
30
Товар7
10
Группа товара C
Товар8
8
Товар9
5

Явно видно (без всякой сложной математики), что товар различается в продажах на три группы (это видно визуально):

  • очень хорошо продающийся товар
  • товар продается средне
  • отдельные эпизодические продажи

Товар как бы сам разделился на три группы, причем можно видеть, что для первой группы работает так называемый принцип Парето — 20% всех товаров дают 80% всего оборота. Всего продано 1163 шт, из них первая группа обеспечила 77,4%.

Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

В теории принято:

А — наиболее ценные, 20 % — ассортимента; 80 % — продаж
В — промежуточные, 30 % — ассортимента; 15 % — продаж
С — наименее ценные, 50 % — ассортимента; 5 % — продаж

Следует понимать, что указанные процента — это не жестко заданное правило. В каждом конктретном случае продажи разбитие товара на три категории производится из анализа реальных продаж. Для нашего случая — это не точно 80% для группы А, по факту получилось 77,4%.

Для чего это нужно? Две основные задачи:

1. Маркетинговая поддержка продаж. Основные усилия необходимо направлять именно на группу А товара, которая обеспечивает основные продажи и основную прибыль фирме. Грубо говоря = «рынок хочет товар1 и товар2 — надо ему помочь». Как правило — все акции делаются «по рынку», т.е. маркетингом поддерживается тот товар, который и так хорошо продается.

2. Обеспечение наличие товара на складе. Да, это важно. А то может получиться так: спрос есть, в рекламу денег вложили, товара нет….

Запас товара на складе расчитывается (и обеспечивается) не по оборачиваемости, а с учетом ABC-анализа, т.е. для разных групп товара разный алгоритм расчета запаса.

Например, у компании поставка на склад один раз в месяц, считается ориентром, что запас должен быть в среднем на три месяца продаж. Почему именно на три? Месяц продаж закончился, а поставка по разным техническим причинам сорвалась. Ничего страшного, есть еще запас на два месяца вперед. Как бы запас на три месяца страхует компанию от отсутствия одной плановой поставки. Но три месяц продаж — это в среднем. Рассмотрим по группам товаров.

Группа товара A

С учетом того, что это основной товар, который приносит деньги — данного товара должно быть много. Расчитывать запас по среднему за три месяца — опасно, можно ошибиться (особенно с учетом того, что этого товара в какой-то месяц продаж могло быть физическо мало)

1-й месяц2-й месяц3-й месяцСреднееМаксиум
50 шт. (на складе было мало)
500 шт.
700 шт.
416 шт.
700 шт.

При расчете по среднему мы получим 416 шт. * 3 мес = 1248 шт. Однако мы видим, что данный товар A может продаваться и по 700 шт (а продажа в 1-м месяце всего 50 штук означает, что товара не было на складе), т.е. реально он может через 1,5-2 месяца закончиться. Для товара категории А необходимо использовать не среднее, а максимум продаж в месяц.

700 шт. * 3 мес. = 2100 шт. на складе.

Даже есть есть ошибка в расчетах спроса, все равно затаваривания склада не произойдет, т.к. товар продается с высокой частотой.

Группа товара B

Вот тут все просто, нет резких всплесков продаж, статистика работает в полном объеме, заказ можно делать исходя из средних продаж на три месяца.

Группа товара C

Казалось бы, самая плохо продающаяся группа. Давайте просто уберем ее со склада и будем торговать только товаром A и B. Не получится — если убрать всю группу — то оставшийся товар все сам по себе разобъется на три группы. Другое дело, что производитель смотрит на самый низ группы C и удаляет 1 самый плохо продающийся товар (меняя на новую позицию).

Так как же сделать запас товара категории C на складе. По среднему делать нелься, товар редко продается и будет некорректная статистика. Если по ней заказать, то запас товара получится в реальности не на три месяца, а на полгода-год.

Можно сделать проще — сделать заказ всего ассортимента по 2 штуки. И все. Даже внезапная продажа этих двух штук не страшна, т.к. товар не делает основной оборот и деньги для компании.

Примечание:

А если все-таки хочется собрать со всех брендов товар А (т.е. товар с высокой частотой продаж), взять средний ценовой диапазон и начать продавать. Что получится? Получится формат магазинов дрогери.

Как получить достоверные цифры для категорий А-В-С?

Например, смотрим продажи за месяц — продано 1000 шт, вроде хорошо. А если посмотреть по неделям — то продажи:

1-я неделя = 500 шт.

2-я неделя = 500 шт.

3-я неделя = 0 шт.

4-я неделя = 0 шт.

В чем причина? В середине месяца товар на складе закончился, т.е. можно было продать за полный месяц 2000 шт товара вместо  1000 шт. Просто статистику смотрели плохо и заказали мало товара.

Идеальный вариант — смотреть ежедневные продажи с учетом остатков на складе. Надо выбирать статистически достоверные данные, что бы понять, какие могут быть реальные продажи.Причина «плохих» продаж может оказаться очень простой — просто нет товара на складе, причем товара А, который хотят клиенты и который хорошо продается.

Статистически достоверными можно считать только те ежедневные продажи, которые меньше, чем текущий остаток на складе.

Пример:

— на складе 100шт, продано 30шт — можно использовать в статистике

— на складе 100шт., продано 100шт. — данные цифры нельзя использовать, мы видим, что продано все, что было на складе. Возможно, можно было продать и 150шт, но это уже узнать невозможно, поэтому цифру продаж в этот день уже нельзя использовать для анализа.

Как заказывать товар на основании ABC-анализа

Будем использовать средние продажи. На самом деле это среднее — оно не совсем среднее (потому что не учитывается отсутствие товара на складе), но можно использовать. Как пример выше — если товар закончился = продажи стали 0 и среднее меньше, чем оно должно быть. Начем с категории товара В.

  • Для товара категории В — тут все просто, товар продается более-менее равномерно, остатки редко уходят в ноль. Можно заказывать «среднее» + 50%. Пример: один месяц продажи 500 шт, другой 1500 шт., среднее в месяц 1000 шт, можно заказать 1500 шт. Товара хватит для нормальных продаж.
  • Для товара категории С — товара покупают мало, на общие продажи влияет слабо. Можно заказывать просто по «среднему». Пример: один месяц продажи 50 шт, другой 150 шт., «среднее» в месяц 100 шт — вот по 100 шт и будем заказывать. Даже если в каком-то месяце товара немного не хватит — не критично, на общие продажи отсутствие 10-20 штук практически не повлияет. К тому же у нас склад не безразмерный — лучше место оставим под товар А.
  • Заказ товар А — вот тут нужен запас. Мало того, что он хорошо продается, так еще может прийти новый оптовик и взять еще больше (а новый оптовик у нас в расчетах «среднего» за прошлый период вообще не учтен). Заказываем из расчета «среднее» + 100%. Пример: один месяц продажи 5000 шт, другой 15000 шт., «среднее» в месяц 10000 шт, можно заказать 20000 шт. Хватит и на нормальные продажи и на пиковые продажи и на приход нового клиента с его желанием купить много.

Комментарий. Да, бывают еще «безразмерные» склады — которые склады ответственного хранения. Склад может динамически «изменяться» под объем товара — но в любом случае это все стоит денег.

Вот хороший дополнительный вопрос — что и в каком объеме грузить новому клиенту/оптовику?

Правильное решение:

Продать товар ему в нужном соответствии со спросом, 80% товара А, 15% товара В и 5% товара С. Тогда у оптовика хорошо пойдут конечные продажи и он будет покупать у фирмы товар снова и снова. И у фирмы из нового клиента появится дополнительный ручеек прибыли.

Безумное решение: да, так бывает….

Пользуясь тем, что новый оптовик не очень хорошо знаком с товаром (и соответственно у него нет пока  АВС-статистики), его на 80% нагружают товаром В, на 15% товаром С и только на 5% товаром А. Ура, все довольны — склад от сложных позиций разгрузили. Безумие…И ничего, что этот оптовик особо потом ничего не продаст (вторичных продаж не будет) и как клиент он будет для фирмы потерян, не будет дополнительного ручейка прибыли.

 

 

Подпишитесь в VKontakte - нажмите кнопку
Подпишитесь в Telegram - нажмите кнопку
Наша группа ODNOKLASSNIKI

Вы можете сохранить ссылку на эту страницу себе на компьютер в виде htm файла




Пишите на электронную почту (тема и email будут добавлены автоматически в письмо)

В Вашем браузере должна быть настроена обработка ссылок mailto

site_post@bk.ru

или просто скопируйте адрес e-mail


Почитать в разделе

Товар

Продукт появляется на рынке, живет, хорошо продается и умирает... Задача проста - полученная прибыль должна окупить все затраты на создание продукта и его...
(Читать полностью...)

  • Всего статей в разделе: 4
  • Показано статей в списке: 3
  • Сортировка: название по алфавиту

XYZ анализ

XYZ-анализ — анализ, который позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла. Теперь на нормальном языке :) Другими словами - это политика управления ассортиментом. Только в отличии от ABC-анализа мы анализируем не просто отгрузки/продажи (в штуках) - а величину отклонения от средних продаж (в процентах). И в отличии от ABC-анализа (где нам хватит статистики по продажам из 1С) - здесь потребуются формулы статистики. Формула среднеквадратического отклонения: и формула коэффициента вариации: Звучит страшно - но в Excel всё давно уже...
(Читать полностью...)

Закупки товара и ассортимент

Бизнес хочет получить много денег? Как это сделать? Если Ваш бизнес занимается продажами - то очевидное решение = продавать больше тех товаров, которые приносят прибыль. И вот тут появляется дополнительный критерий :) Что бы продавать такие товары - они должны быть в а ассортименте и на складе. Фактически так нужно управлять запасами, что бы наиболее прибыльные товары всегда были в наличии. А еще есть товары, которые сами не генерируют прибыль, но с ними покупают другие товары, генерирующие прибыль. Непонятно? Туалетная бумага из статьи ниже. Покупатель покупает туалетную бумагу (потому что НУЖНО) и покупается комплектом другие товары: чипсы пиво газировку и пр. Если...
(Читать полностью...)

Магазины Drogerie

Что будет, если попытаться продавать только товары А (см. ABC-анализ), т.е. товары с высокой частотой продажи? Получится формат магазина “дрогери”. У нас такие товары часто называют “товары повседневного спроса”, это не совсем правильно. Магазин формата “дрогери” ориентируется именно на товары с высокой частотой продажи. В общем параметры магазина данного формата: - товар с высокочастотной продажей - товар низкой ценовой категории - товар знаком покупателям по рекламе, которую дает производитель (в самом магазине рекламы может быть мало) - отсутствие скоропортящегося товара (нет необходимости в холодильниках) - шаговая доступность (обеспечение трафика покупателей) - часто продавцы...
(Читать полностью...)

X

    Пожалуйста, докажите, что вы человек, выбрав дерево.